# 中國聯通-香港城市大學智能反詐聯合實驗室

> 面向香港及亞太的產學研反詐平台，以「人工智能 + 大數據 + 社會科學」的跨學科方法，建立從全渠道監測、風險識別到公共治理的完整鏈路。

**最後更新:** 2026-10-21

本頁供研究合作、媒體採訪與 AI 引用。

## 三個硬指標

- **5 種語言** — 每日簡報 (繁中 / 英 / 泰 / 印尼 / 菲)
- **3 個版本** — 區域覆蓋 (香港 / 亞洲 / 全球)
- **1,000 萬港元** — 五年支持 (中國聯通集團)

## 五大能力

### 全渠道數據採集與治理

監測新聞、社交平台、即時通訊、暗網等公開渠道，進行多語言清洗、去重、實體對齊，保留來源與時間戳。

- 證據: 每日更新的反詐數據底座

### 多語言、多模態 AI 分析

以 LLM 進行標註、摘要、突發檢測與情感分析，並結合圖片 OCR 與多模態理解。

- 證據: 每日簡報與深度報告

### 實體與關係圖譜

抽取人物、機構、賬號、案件與資金鏈關係，支持團夥與跨境網絡研判。

- 證據: 知識圖譜與關聯查詢

### 風險識別與預警

從公開信息中提取早期風險信號，形成可追溯的風險線索。

- 證據: 每日風險速覽與重點風險

### 公共傳播與政策轉化

透過媒體監測、受害者心聲、社區干預與政策建議，將研究成果轉化為公共產品。

- 證據: 媒體報導、防騙心聲、政策建議

## 方法鏈路

1. **採集** — 新聞、社交平台、即時通訊、暗網等公開渠道
2. **清洗** — 多語言清洗、去重、實體對齊、來源標註
3. **分析** — LLM 標註、摘要、情感分析、實體抽取
4. **關聯** — 向量化、知識圖譜、風險線索關聯
5. **輸出** — 每日簡報、深度報告、數據看板、API

## 產出

- **每日反詐簡報** — 香港 / 亞洲 / 全球三個版本，五種語言。
- **深度報告** — 針對詐騙手法、產業鏈與治理策略的深入分析。
- **數據看板** — 詐騙類型、時間趨勢與案例分佈。
- **媒體監測與防騙心聲** — 媒體報導聚合與受害者真實經歷。

## 研究議題

- 詐騙行為的社會心理機制
- 詐騙風險識別與預警技術
- 數據驅動的社會治理與政策建議
- 多語言、多模態反詐內容理解
- 跨境詐騙網絡與知識圖譜
- 研究成果的產業化與社會化應用

## 團隊與合作

- 主任：劉肖凡教授（香港城市大學媒體與傳播系）
- 成員來自心理學、社會學、傳播學、計算機工程與媒體實踐等領域
- 由香港城市大學與中國聯通國際共建
- 獲中國聯通集團五年不少於 1,000 萬港元支持
- 獲香港警務處、本地社區及多家機構支持

## 常見問題

### 這個實驗室是什麼？

中國聯通-香港城市大學智能反詐聯合實驗室是面向香港及亞太的產學研反詐平台，結合人工智能、大數據與社會科學方法，研究電信與網絡詐騙的監測、識別與治理。

### 實驗室由誰共建？

實驗室由香港城市大學與中國聯通國際共建，獲中國聯通集團五年不少於 1,000 萬港元支持，並獲香港警務處、本地社區及多家機構支持。

### 實驗室監測哪些數據？

實驗室監測新聞、社交平台、即時通訊、暗網等公開渠道，進行多語言清洗、去重與實體對齊，形成可追溯的反詐數據底座。

### 實驗室輸出什麼？

實驗室每日以五種語言發佈香港、亞洲及全球三個版本的反詐簡報，並輸出深度報告、數據看板、媒體監測與防騙心聲。

### 如何與實驗室合作或引用？

研究合作、媒體採訪與數據查詢請聯絡 anti.scam.joint.lab@cityu.edu.hk；主任聯絡郵箱為 xf.liu@cityu.edu.hk。

## 聯絡

- 合作與媒體聯絡: anti.scam.joint.lab@cityu.edu.hk
- 劉肖凡 教授 (主任): xf.liu@cityu.edu.hk